每次您批准或拒绝提案时，Fauvrine AI 都会记录您的实际容忍阈值。该阈值细化了后续周期的决策模型。
目标暴露是分阶段发展的。未经您明确确认，不会突然进行更改。
阅读市场流动和您的决策历史。
计算并记录曝光调整。
您批准、修改或拒绝该提案。
传输经过验证的订单并记录其结果。
| 公司简介 | 目标曝光 | 调整频率 |
|---|---|---|
| 保守派 | 低，流动性优先 | 每周 |
| 平衡 | 适度、积极的多元化 | 每日 |
| 动态 | 高波动耐受性 | 继续 |
个人资料从来都不是固定的。您执行的每次验证都会重新计算它。
Fauvrine AI 不作为黑匣子运行。每个调整建议都附有触发它的数据：相关性指数、波动性变化、信号源。
该引擎在单个分析周期中处理市场信息、资产相关性和风险约束。
这些模型交叉引用多个资产类别，以确定增加实际风险敞口的相关性。
一旦相关性超过风险状况中定义的阈值，头寸就会重新计算。
如果出现波动信号，则在确认之前建议减少风险敞口，而不是强制减少。
引擎根据信号的新鲜度对信号进行优先级排序，以限制过时数据的影响。
不承诺保证回报。该过程基于可验证的规则，并在每个阶段都有记录。
市场信息和您的帐户数据的聚合。
根据您的验证历史计算风险。
在任何提案之前对情景进行预测。
记录的调整须经您验证。
在您同意后传输并记录订单。
每个流都与至少一个替代源相交。异常偏差会暂停相关信号的积分。
暴露上限是根据配置文件设置的。溢出会触发警报并阻止自动执行。
这些例子说明了根据市场情况提出的调整类型，但不保证相同的结果。
| 场景 | 人工智能干预 | 预计效率增益 |
|---|---|---|
| 持有资产突然波动 | 建议减少相关职位的风险敞口 | 高 |
| 增加两个位置之间的相关性 | 关于去相关资产多元化的建议 | 中等 |
| 目标市场的流动性减少 | 暂时推迟执行直至稳定 | 中等 |
| 用户编辑的风险概况 | 24小时内完成目标投资组合重新计算 | 高 |
注册不会触发任何自动操作。您在采取任何行动之前验证第一个建议。
安全的数据连接链接您的帐户或导入您的历史记录。
风险状况的定义初始水平的选择：保守、平衡或动态。
验证第一个建议每项提案均须经您明确同意。
